お知らせ

最近多くの方から生成AI（Generative AI）の仕組みについて質問が良くあります。私が分かる範囲で、シンプルで分かりやすい形で説明します。イメージとしては以下の流れを参考にしてください。

1. データセット (データの集まり): まず、生成AIには大量のデータが必要です。このデータには、テキスト、画像、音声などが含まれます。
   
2. ニューラルネットワーク (AIの頭脳): データセットを使って「ニューラルネットワーク」と呼ばれる仕組みが「学習」します。ニューラルネットワークは、データの中からパターンや法則を見つけ、どのように情報を生成するかを覚えます。
   
3. 生成プロセス: 学習したAIは、ユーザーのリクエスト（「犬の絵を描いて」や「文章を書いて」など）に応じて、新しいテキストや画像などを生成します。
   
4. 出力 (テキスト、画像、音楽など): 最後に、AIは要求に応じてコンテンツを出力します。例えば、文章を書いたり、イラストを作成したりします。

つまりは、、

• データセット → ニューラルネットワーク（学習） → 生成プロセス → 出力（テキスト、画像、音楽など）

この一連のプロセスにより、生成AIは新しいコンテンツを作り出すことができます。